Sommaire
Cette thèse de bachelor propose une exploration structurée du concept d’agent IA, souvent évoqué dans des contextes variés sans définition précise. Le travail se concentre sur l’analyse et l’implémentation pratique d’agents intelligents à travers différents outils et frameworks d’orchestration. La thèse présente un cadre méthodologique complet permettant de comprendre l’écosystème des agents IA ainsi que les distinctions entre LLM, agentique et agent IA.
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Les recherches menées dans le cadre de cette thèse constituent la base méthodologique des approches utilisées en automatisation intelligente. Les frameworks, modèles architecturaux et bonnes pratiques développés durant cette étude sont directement appliqués et continuellement améliorés dans mes projets.
Ce mémoire a obtenu la note maximale de 6/6. Il a également reçu le Prix Économie et Services, décerné par la HES-SO pour le meilleur mémoire de Bachelor sur un thème sociétal.